Nel 2023 Sanmarco Informatica ha avviato un gruppo di Data Scientist sull’Intelligenza Artificiale, collaborando con università e istituti di ricerca, e sviluppando algoritmi per migliorare le funzionalità delle soluzioni aziendali L’Intelligenza Artificiale (IA) è la nuova frontiera tecnologica che l’umanità sta attraversando, piena di speranze e timori, rischi e opportunità. Ormai non si tratta di un futuro, anche se prossimo, ma del presente. Per questo l’intelligenza Artificiale viene sempre più utilizzata anche dalle aziende per automatizzare attività, velocizzare processi e supportare decisioni, analizzando grandi quantità di dati per aumentare il business e crescere, diminuendo costi e tempi. L’applicazione dell’IA nelle Soluzioni Digitali di Sanmarco Informatica ha proprio questi obiettivi e la sua efficacia è garantita dalla ricchezza delle informazioni gestite, che permettono di identificare pattern e tendenze utili per ogni azienda. Applicazioni IA nelle soluzioni di Sanmarco Informatica All’interno delle soluzioni digitali Sanmarco Informatica utilizza un chatbot per offrire supporto agli utenti e rispondere alle loro domande tramite un algoritmo di linguaggio naturale. Questo significa che per avere risposte corrette le domande degli utenti possono essere espresse anche in un linguaggio non tecnico, ma appunto, naturale. L’Intelligenza Artificiale trova impiego in molteplici aree e settori aziendali: Amministrazione e Finanza; Sales & Retail; Supply Chain; Pianificazione della Produzione; Business Intelligence. La premessa è che ogni progetto di Intelligenza Artificiale si basa sulla coerenza e sulla gestione di una buona base dati, organizzata anche grazie a un Software Documentale, che è fondamentale. Di seguito le specifiche in dettaglio per ogni area applicativa. Amministrazione e Finanza L’analisi predittiva basata sull’Intelligenza Artificiale di Sanmarco Informatica ottimizza la gestione finanziaria, fornendo previsioni su entrate e uscite. L’assistente chatbot automatizza le risposte su contabilità e report, mentre la riconciliazione bancaria e la gestione delle fatture sono semplificate, riducendo drasticamente il lavoro manuale. Il monitoraggio in tempo reale del Recupero Crediti migliora inoltre l’efficienza, consentendo al personale di concentrarsi su attività più strategiche e riducendo i costi operativi. Sales & Retail L’IA generativa di Sanmarco Informatica integra la Business Intelligence del settore vendite, analizzando dettagliatamente i punti vendita e il comportamento d’acquisto online, e supportando il management con previsioni e strategie ottimizzate (Forecast). Gli strumenti lA semplificano la gestione delle operazioni interne e delle relazioni con i clienti, permettendo di riassumere scambi complessi tramite chatbot, migliorando l’efficienza e la comprensione delle comunicazioni. Il chatbot consente di riepilogare informazioni chiave su trattative commerciali e di interagire con l’utente per ottenere dati su ordini e attività. L’Intelligenza Artificiale ottimizza la previsione della domanda e la gestione degli ordini, riducendo gli stock di sicurezza. Inoltre, l’IA integra il sistema PIM (Product Information Management), analizzando immagini e traducendo descrizioni automaticamente, aumentando l’efficienza e riducendo gli errori. Questo rappresenta un importante passo nella digitalizzazione e automazione dei processi aziendali. Supply Chain L’uso di algoritmi di machine learning nella catena di fornitura consente di analizzare dati storici per prevedere la domanda, ottimizzare la gestione dell’inventario e ridurre i costi di stoccaggio. L’Intelligenza Artificiale identifica prodotti a rischio di esaurimento e suggerisce azioni per mantenere scorte ideali, migliorando la pianificazione della produzione e minimizzando il rischio di sovrapproduzione o carenze. Pianificazione della Produzione L’Intelligenza Artificiale nella pianificazione della produzione ottimizza l’allocazione delle risorse, la schedulazione e la gestione degli inventari. Analizzando dati in tempo reale, identifica colli di bottiglia e suggerisce modifiche per migliorare l’efficienza. Inoltre, si adatta ai cambiamenti, consentendo alle aziende di rispondere rapidamente a situazioni impreviste. L’IA supporta i manager con analisi e previsioni per decisioni strategiche, monitorando macchine e processi in tempo reale e prevedendo manutenzioni e allocazioni. L’uso dell’Artificial Intelligence (AI) nella pianificazione della produzione consente alle aziende di prevedere acquisti, migliorare efficienza, qualità dei prodotti e ridurre costi, mantenendole competitive in un mercato globale in continua evoluzione. Business Intelligence La Business Intelligence (BI) integra l’Intelligenza Artificiale per migliorare l’analisi dei dati e la pianificazione aziendale. Le applicazioni principali includono la suite EPM (Enterprise Performance Management) per la gestione delle performance, gli strumenti di Analytics per l’analisi avanzata dei dati, dashboard interattivi per la visualizzazione delle metriche e DWH (Data Warehouse) per l’archiviazione di dati da fonti diverse. Le applicazioni su cui oggi le aziende si stanno concentrando per avere benefici si basano su questi temi: Forecast, Gestione Documenti, Progetti, Contratti e Miglioramento dei Processi Aziendali, anche grazie all’uso di Cobot (Robot Collaborativi). Inoltre la Business Intelligence Generativa, offre la possibilità di generare automaticamente (con IA) grafici, analisi e risposte senza che ci sia stato un intervento manuale da parte dei tecnici. Sanmarco Informatica impiega lA e Machine Learning per ottimizzare analisi e previsioni nelle applicazioni aziendali. Già molte aziende stanno utilizzando queste tecnologie: richiedi un incontro con i nostri consulenti e scopri come l’Intelligenza Artificiale e le Soluzioni Digitali Integrate di Sanmarco Informatica possono aiutare ad accrescere il business della tua azienda. Richiedi maggiori informazioni Potrebbe interessarti anche... ERP e soluzioni digitali integrate per diversi mercati #smilikeyou: un progetto per te, come te Disaster Recovery: come garantire la continuità operativa
